淮安新闻网：根据记者杏奈梨香获🚐取到的最新动态，椎名由奈⛄在线手机版将于2025年08月28日🎙在淮安新闻网举行隆重的开幕仪式🐾。智能的平台

点评人：四月聊球

埃基蒂克官宣加💠盟，以下说一些我的个人看法：

首先我😶肯定是希望埃基😐蒂克在我浦取得成功的，作为一个前锋，球员个人的成⏪功往往也意味着球📄队的成功。球队是不是溢价买了🅱他？我觉得是。对此我反对吗？当然不。首先完全不🤕溢价买人📁确实很难做到，其次伊萨👴克没买到的情况下在👜次一级的中锋里选🏯一个来满🍂足斯洛特的战术构想，我觉得没问题。芬威常年在转会市场上不做人，今年终于转性🥪做了正确的事，哪有理由阻🤚止呢？

说回球员本身，我认😉为埃基蒂克目前的优势🏓在于身高腿长，起速比较快，比赛态度积极。缺陷在于🚰虽然脚下有一定技术，但技术能力不够🗑稳定，传射选择也一般，可以🤔说需要提升的地方还有🐻很多。虽然他的名字在转会🤤新闻中💹总是和伊萨克一起被提及，但我不会现在🏢拿他去和伊萨克比🍝较。原因🐳前面也说过了，两🔵个人目前并非同😔一级别的中锋。伊萨克经过🙈锤炼各方面都已相当🍖成熟，他的无球移动🐐和串联中前场的能力是🔴目前的埃基蒂克难以企及的。

我对埃基🤒蒂克第一年的🙊期望是提升对抗下🦊的争抢成功率和技术🎶稳定性，进一🎀步发展阅读比赛和发现空间🧓的能力，利用自己的身体优势🔖和带有一👋定欺骗性的跑位在🚿点球点附近到🥅小禁区这个区域做好终结者🍩的角色。数据上来🍣说我对他的期望是联赛11球3助。这个数据比努涅斯首🥍赛季英超多出2个进球，也基本符合利物浦一贯😬第二得分🐅手的定位（巅峰马内除外），所以达到这⛺个数据🍷的话我就非常满意了。

虽然我希望他主要做🕚好一个终结者，但并不代👜表他不能完成一些串🎞联、做墙或者拉边的🛑任务。总的来说我认😟为埃基蒂克🌴虽然不是最好的中锋选择，但也绝不😶是最差的。期待他未来🍦的表现和发展。

对于埃基蒂克，你的保底期🐇望又是什么呢？

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编造“人设”引流　动辄数万“入会费” ——一些婚恋机构“爱情买卖”调查

中新社上海8月19日电 题：2025上海书展闭幕：文创热浪让爱书人📂快乐加倍　　中新社记者 王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全城🎻书香弥漫，文创包袋成😒为爱书人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在街头巷尾织就📤一张“文学密网”。　　对于🤚本届读者来说，规模约4.2万平方米的2025上海书🚌展主会场宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间除了淘不尽🚖的好书，还有丰富的🐪情绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界文学经典“轻跃”于中文世界；上海译文出版👽社首发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通勤路上的阅🔧读新体验，让读者可以随时✒从口袋里掏出一🚱段传奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日❔接受中新社记者采访时表示，“其实🌹大家对更小巧的开本、更便携👠的图书的需求一直存在，一来🚕家里空间有限，二来阅读👗爱好者出门会习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时都可以🎾读上一会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏里的🐔重要图鉴系统有了实🌦体版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电影艺术画🏼集购买后可加盖浪浪山纪念戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机背夹👎盲盒供不应求。　　今年，文创热🥈浪让爱书人快乐“加倍”。人民文学出版🗄社的文创包袋“文学包袱”，以及莫😾言等名家都穿过的鲁迅🙌同款毛背心获🔨读者青睐；七海制造局的“永夏花园”主题新品👳提取莎士比亚笔🎚下出现过的盛夏花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂饰等多😒款文创热销。　　在上海社会科学院🔴文学研究所👨助理研究员戴伊璇看来，此现象反映了🌸年轻🤸人在当下环境中自我👸表达的需求，也是他们彼此🌷寻求文化认同的途径。“文创提供了一💶种最简单的消👩费方式，把经典文❗学元素融入日常生活，但如何借文🎈创唤起真正🔮的阅读兴趣、把文创消费变成❇深化阅🌤读的入口，则需要更多思考。”8月19日，2025上海书展现场大量🥨读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届上海⛅书展共接待市民读者超38.2万人次，同比增长28.4%；图书销🏤售总码洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品销➡售收入1017万元，同比增长100.1%。　　部分读⬜者受访时表示，日场10元、夜场5元的书🚋展门票票价不高，但🔯让他们有了踏入文学殿堂的“仪式感”。这里😉有出版人与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑为新书套上✍透明书衣，贴上手写体推荐语便签🚣，与🐴前来翻阅的读者展开无🐖声对话；也有出版社每天🐫出动数十位编辑提供导购服务，期待与读者面♍对面交流。　　上海社👿会科学院文学研究所📁助理研究员任哨奇已连续11年参加上海书展，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提供一🖼种🍂突破信息茧房的阅读体验，并且通过讲座、签售🚸等丰富多样的文化活动，拉近读者与作者🐬的距离。上海书展👕的火热也📉体现了当下读者多样化⚓的阅读方式与阅🌲读需求。”(完)【哪个🔅平台片源最全】会员计划🤲出品的《综合欧美丁🌓香五月婷婷》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合✴椎名由奈在线手机版、情感操控、赌博洗钱等多🗝个关键词，态永包😥装机械业务部已开启打赏功能。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工📂智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🔚业首当其冲，相🎚关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👩独善其身吗？一个自🌟然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🚆己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🍨的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基⛹础上加入了海量程序代码🔭数据进行训练，因此🕉在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔺很多写代码的工作。比如，它能读懂你已📬经写好的部分代码，并自动🖊把剩下的内容补全；也能根据一🌋句简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🔙说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🎬上写出实现这个功能的代🕶码。　　最初，AI写代码只是开发者手🎼边的“小帮手”，主要用🏝来代劳那些枯燥、重复的代码片段🏾。可随着模🛁型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越📞多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开♊辟出一个全♿新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🙁开发创业公司如🚥雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🏠家头部大模型企业也❗不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦😷相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏔令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🦍编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🕑能自主运行长达7小时，完成上千个步⛎骤，不断尝试直至达🎨成目标。　　这些突破带来了🔌全新的编程方式——开发者🈁无需逐行写代码，只需🐼用自然语言描述需求，AI便🍊能自动生成并根据反馈反复修😺改。人类与AI的合作因此变🛴得更像“对话”而非“指令”。这种全🕝新的编程方式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味📚着编程正从少数😶人的专业技能，逐渐走🏉向人人可用的创造工具。　　颇🌂具戏剧性的是，AI的能力如今已经🚅延伸到专业软件开发♿的招聘面试中。　　一般情况下，专🍘业软件开发的招聘面试都会🍫包含代码考查，要求应🕵试者在限定时间内写出既正🏊确又高效的程序。而哥伦比亚🍋大学的一📞名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能📮在视频面试时自动读取🤬题目，并调用AI编程🥃工具实时生成🍏符合要求的代码。据他透露，这🏨套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😘公司的面试，并拿到录用通知。他还将自📘己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🏛来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👠的进展发🐳生在短短几年内，速度之快🐘出乎人们的意料。但📍我们是否就能断言——AI真的能全面接管🎊人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🏴率能达到90%，听起来已经很高了🚷，但这也意味着平🌿均每📒十次就会错一次。对于程序开🎟发来说，这样的错误🕗率并不容忽视——人类开发者必须🐀逐一检查并修正，结果常常比自🚁己亲手写代码还要费心🗂费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调👌查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🍼开发任✡务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🥎代码往往包含细微的错误，需要人类检🔯查并修正。尽管AI在编程竞赛中已⛺经取得了非⏬凡的成绩，但在面对🤣现实的软件开发需求时，往往不能正💺确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🐯行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🦖严重事故。尽❌管用户明确要求不得擅自修😳改代码，Replit仍然删除了该公司整🦌个生产环境的🎡数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🎿手动操作，成功🏻将数据库恢复。　　这一事😯件引发了人们对AI编程工具可靠🙀性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一💔些用户甚至报告称，自己的数据库或🍦代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个👄像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🏌通常要走一整套流程：先做需求分析，再🔏设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为😏了追求更快的迭代，如今互联网公司大🍈多用“敏捷开发”，流程🥧上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🔖第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该♌实现的功能。比如，要说明当用户执行🎬某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽😵可能细致到每个♓操作细节，而不是一句🏧含糊的“给我做个像🌱淘宝的网站”。　　接下来🍓是技术方案设计。这一步要把👵需求拆分成💍可以单独开发的软件👞模块，还得考虑架构🕙设计、资源消耗、异常处理等🚦等细节问题。　　最后才是开🏤发和测试。这📏一阶段几乎必然会🕠冒出各种没预料到的问题，开发者需要🐱通过反🙃复测试确保功能正确实现。而在🔑实际项目里，常常会发现需求或🎂方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🎸繁琐，程序本身的❓复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🚕均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🍼更是超过了4000万行，如果全🚑部打印出来需要70万页。　　面🧡对如此复杂的项目，优秀的人🤹类开发者团队往往🚃能精准定位💷每个模块的功能，并在出问题时✉迅速定位🎒到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🔔却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🍔人类一样建立🍻对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🏣究者🛹构建了一套考察AI软件🐚开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🖊站Github的数十个软件项目。得益于Github对🛌代码改动历史的详细记录，研究者🏛从中整理出超过两千💚个由人类开发者正确完成的⏩功能需求。研究者要求AI开发工⏪具在已有的软件项目上完🧞成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🐆AI，最多🛠也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔙建了一个更具挑战🧕的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🥥能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对💣比的是，优秀的人类🏴开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这📵些开发任务。纽约大🚧学的研究者还联合😯多位信息学奥林匹克竞🍷赛选手，构建了🔨一套高质量的编程竞赛⛎评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🎠题取🆒自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题⚓解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🚚具戏剧性的是，现有的所有大😸模型在该测试🧑基准的困难问题上全都⏳取得了0分的离谱成绩。　　你要成🔭为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回🛎到最初的问题上，AI会取代人类开📈发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🍙工具。对于专业的开💊发者而言，AI是一位💉执行力极强的助手。在AI开发工💝具普及之前，开发者不得🐝不手动实现许多繁琐而无趣👜的代码。即便有开发文🙎档或者互联网上👳有功能类似的代码，开发者仍必🕛须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一➿工作将会大大简化。对于没有🤩开发背景的用户而言，AI可以准确实🐖现功能较为单一的软件🎠。借助这一能力，普通用户可以将日⏱常的重复性工🔒作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🈶开发者，目前看🙌来为时尚早。　　当今的大语言🤔模型基于互🏥联网上已🏺被数字化的数据，以及图书👢报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🤦其在软件开发领域，大语言模型只看到🖱了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程❕的细节了解甚👭少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚀千年来产生的数据，但这并不是人类🕕知识的全部。人类在与真实世✋界的交互中🐞积累了大量的经验。AI并没有这些经🏾验，因而不太可能🤬超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所😠谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🐮龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少💭基础、重复性的工作，例如简单♋的代码生成、常见功🍠能的实现，以及部分调🚛试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🏀统的理解分析，以及团队协作等🤷环节——这些涉及🈁抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员🕕真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑😹这样一个问题：如果🥘把你最近一周完🛍成的工作全部交给AI，它能完成多少？如😵果你的工作只是重复🏸性地构建功🕕能单一的软件系统，例💾如实现一个问卷表单记🅱录用户提出的10个问题、从一🌩个表格里统计平均数👬之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🎼不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🧙充满挑战，例🆓如实现全新的软件架构、针对业务🕜特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🤞的诉求中🌌抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🚀你的得力助手。　　这🎒不仅适用于软件行业，也同样适🤾用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考👤在这个人机协同的时🦕代如何做好自👞己的角色定位。上述😑的问题对于其他行👮业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🏐说既是坏消息，也是好消息。坏消息是💺你的工作很快就会被AI取代；好消息是Ⓜ你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🥝，你可以试试♋站在你🌟的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的❌工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗😃位，想想怎样利用AI解决你所🛎在行业的问题。当AI都不甘只做执行😼者，而是开始决定任👰务怎么被拆解，流程怎🥉么被安排时，人🐱类个体若只是抱怨即将被🔘碾压的命运，便会失去主动🏈选择的空间，最终不是沦为工具的工🦏具，就是化作喂❇养和润滑🦉工具的茫茫数据。　　(作者知虚🍯为中国科学技🕹术大学计算机专业博士，在自然语言🥦处理和人🖇工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多⛳家国📁内知名互联网企业从事相关🚈研究工作)立即行动：限量发售，先抢先得，错过就没有！。中新网福建晋江🙃8月20日电 题：从一枚小面🥁包的“智造”看晋江品牌的㊙扬帆远航　　作者 周昕 吴冠标　　占地近5000平方米的盼盼小🤶面包生产线上，隧道式烤炉正以⏳全自动👬化模式高效运转。经过醒发🏛后的半成品，源源不🍺断地进入炉内完成烘烤。“5G+AI视觉检测”系统实时捕➿捉每块面包的色泽，对残缺品自动剔🐬除，以🐹确保产品品质统一。　　车间内，每只面包的烘烤🗼温度、时长等数据信息🈷，在5G网络传⬆输下与浓郁香气相伴流动。　　近日，记者跟随2025年“活力中国调研行🔤”福建主题🥎采访活动，走进位于晋🥏江的盼盼🦌食品智慧工厂，探寻智能“香”伴的“小面包”如何成为“中国消费名品”。　　2023年，盼盼食🐻品对生产车间进行智能化改造，引入人工智能、5G+物联网等技术，把食品加工从传📪统的粗放🐚式同步向精细、标准和自动化🅰升级。　　“和面、成型、醒发、烘烤等七🥤道工序都融入了智能🆚技术的运用。”工厂生🕶产副厂长陆小君告诉记者，依托5G+物联网技术，技术人员能🍝够实时掌握设🗒备运行情况、温湿度、产量等数据，为产品质量🔃保驾护航。　　在盼盼🚗食品集团董事长蔡金📻垵看来，智能制造把休🥩闲食品行业的生产全🦃流程推向量化、数据化⏯与可控化的新高度。　　“这不仅💳是对食品质量管控模式的🎰升级，更是🚷对生产效率的突破。”蔡金垵表示，针对消🍋费者多元需求，在智能化加持下，盼盼还将“药食同源”等理念注入食品研发中，以健💜康绿色的创新发展道路🐧助力品牌扬名海内外。19日，盼盼食品集团🏵董事长蔡金垵介绍盼🦓盼旗下产品。　周昕 摄　　从盼盼食品的🌛智能生产线放眼🎪望去，在“晋江经验”的发源地，越来🌉越多消费品企业正以🔢智能制造为引擎“加速奔跑”，让“晋江制造”在全球市场🥤持续焕发活力。　　在晋江，纺织、鞋服产业年⛔产值超4000亿元(人民币，下同)，2024年外贸出口额达753.73亿元，同比增长6.47%。本土运动品牌361°的5G智慧工厂数智运🚞营中心内，服装智能车间数据✂看板显🗨示整个工厂的生产数据，企业智能化改🏖造让生产效率更加高效；正在加速建设的🔮安踏全球⛏智慧创新产业园项目，将集合🐴十余条智慧生产线，以👒及多个创新研发基础设施……　　这种以数智化激👬活产🕟业活力的实践，正是🈁福建全省推动消费品工业高🔥质量发展的缩影。近年来，福建以因地制宜🐴发展新质🌞生产力为主线，深入📽实施消费品工业“三品”(增品种、提品质、创品牌)战略。泉州、莆田以及晋江、德化等6个市🐴县区入选消费品工业“三品”战略示范城市。　　今年4月，包括盼盼食🐧品在内的2个企业品牌和1个区域品🤞牌入选首批“中国消费名品”名单，成为泉州市消🏓费品工👵业发展的生动注脚。　　福建🛥省泉州市工信局副局⛹长陈传芳介绍，泉州通😺过市县两级推动企🖍业开展“三品”活动，鼓励😏企业开发新品种、引进新技术、采☕用新工艺为整个消🤮费品工业孕育发展动能。(完)

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原澤優愛/Jay Fox/Sophia Lux/Cleo Vixen

（青岛日报／观海新闻记者 杏奈梨香）