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7月22日，吉林省长春⤵市南湖公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与游🧗客前来观赏。 　中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉🌏林省长春市南湖公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与🧐游客前来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南湖📣公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与游客📛前来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南湖👂公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与游客前🧟来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南湖🚂公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与游客前🗼来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南❇湖公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与🚾游客前来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南🚘湖公园的4公顷荷花绽放，吸引🚀市民与游客前来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

7月22日，吉林省长春市南🍩湖公园的4公顷荷花绽放，吸引市民与游📮客前来观赏。  中新社记者 张瑶 摄

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“秒杀”大厂开发📣岗面试的AI　　当前，人工🛩智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🦁其冲，相关岗🚼位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算✝机行业能独善其身吗？一个自然冒出🎱的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也👽在担心，终有一天会⬇被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🕌生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海👾量程序代码🌒数据进行训练，因此在编写代📹码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多👛写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好的👧部分代码，并自动把📼剩下的内容补全；也😧能根据一句简单的提示写出💖完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🎖明——“给定一个数组，计算滑动窗🐯口内的平均值”，Codex就能马上🕺写出实现这个功🚘能的代码。　　最初，AI写🌸代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🚌枯燥、重复的代码片段。可🚥随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司📏看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🙆辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业📫公司如🌊雨后春笋般涌现，例💯如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🍤头部大模型企业也不🐊甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯⏭等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🚽取得令人瞩目的🚪进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达📩7小时，完成上千个步⏲骤，不断尝试🐤直至达成目标。　　这些突破🏑带来了全新的编程方式——开发🥂者无需逐行写代码，只需用自然语言描♌述需求，AI便能自动生成并根据💴反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🎰式有个颇🤦具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐆化似乎意味着🍏编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🔋人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🏪已经延伸🚄到专业软件开发🎂的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的👭招聘面试都会包含代码考查，要求应⏲试者在限定时间内写出🌥既正确又高效的🍦程序。而哥伦比亚大学🚕的一名学生则开🏇发了一款“AI面试助手”：它🐴能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🤒时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🔐他顺利通过TikTok、Meta和🥐亚马逊等公司的面试，并拿到录用🐋通知。他还❎将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🥜过程录制下来并上传网络，引发了广🍻泛讨论。　　这一切突飞猛进🧣的进展发生在短🔪短几年内，速度之快出乎人们的🛄意料。但我们是否就能断言——AI真🎋的能全面接管人类㊗的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🎿能达到90%，听起来已经很高了🐋，但这也意味🚔着平均每十次就🍳会错一次。对于程序开发🥑来说，这样的错🌾误率并不容忽视——人类开🔘发者必须逐一检查并修正，结果常常👒比自己亲手写代码还要费心😽费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🧝的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应💎对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🔌包含细微的错误，需要人类检🎵查并修正。尽管AI在编程🐹竞赛中已经取得🦑了非凡的成绩，但📮在面对现实的软件开发需求🕌时，往往不♒能正确完整地实现所有🏗功能，有时甚至🎿会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次❎严重事故。尽管用户明确🤯要求不得擅自😝修改代码，Replit仍然删除🕘了该公司整个⚪生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动😑操作，成功将数🦃据库恢复。　　这一事件引发了🥉人们对AI编程工具可靠性的广♈泛讨论。公开信息显示，类似的情况⌚并非个例——一些用户甚至报告称，自🗓己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🗣宝的网站”可行吗？　　软🍢件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🚢的迭代，如今互联网公司🎴大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没📎变。　　需求分析是关💈键的第一步，它要求清晰、完整地🧜描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🏾某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需⛲求文档会尽可能细致💈到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🚔个像淘宝的网站”。　　接🔳下来是技术方案设计。这一步要把需💿求拆分成可以单独开💇发的软件模块，还得考👔虑架构设计、资源消耗、异常🏌处理等等细节问题。　　最📵后才是开发和测试。这💡一阶段几乎必然会🈵冒出各种没预料到的问题，开发者需要通🛳过反复测试🍇确保功能正确实现。而🙀在实际项目里，常常会发现🕸需求或方案本身有漏洞，导致不得不🔖推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开➗发流程繁琐，程序本身🚻的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🈴统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打🍕印出来需要70万页。　　面👀对如此复杂的项目，优秀🍄的人类开发者团队往往能精准定🧘位每个🚖模块的功能，并🏉在出问题时迅速定位到具体的代⏮码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长👿度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🥓人类一样建立对整💀个项目的全面理解。　　普林斯顿大学👱的研究者构建了🏜一套考察AI软件🕋开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🏴自开源网站Github的数十🎉个软件项目。得益于Github对代码🔸改动历史的详细记录，研究者从中整⏫理出超过两千个由人类🕓开发者正确完成🐝的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏷的软件项目上完成相同的需求🛌。实验结果显示，哪怕🍑是当前最强的AI，最多也只能完成约四分之三的🤾任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🤶了一个更具挑战🤥的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🧖零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一💡半的开发任务。　　与之形成鲜明对比⏯的是，优秀的人类开发者🧒总是可以以近乎100%的🚱正确率完成这些开发任务。纽约大⏭学的研究者还联合多位🍕信息学奥林🔲匹克竞赛选手，构建了👖一套高质量的编程竞赛评🚶测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测😝问题取自最新的编程竞赛，互🚬联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🔊是，现有的所🐏有大模型在🦆该测试基准的困难问题🐥上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🍞的主宰，还是润滑💻工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🍍发者吗？　　毋庸置疑，AI会是⛓优秀的工具。对于专业的🥝开发者而言，AI是一位执行力🌼极强的助手。在AI开发工具🚤普及之前，开发者不得不手🔪动实现许多繁琐而无趣的💝代码。即便有🕓开发文档或者互联网上有📚功能类似的代码，开发者仍必须👰尝试理解然后自🥗己修改。借助AI，这一工🚨作将会大大简化。对👬于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🥧功能较为🌷单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🕣将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作💞效率。　　至于说让AI完全替😯代人类开发者，目前看来为🌬时尚早。　　当今的大语言模型基于🌤互联网🚐上已被数字化的数据，以及图书报刊🖍之类被人类“写”出来的知识。尤其在🕒软件开发领域，大语言模型只看🥖到了人类开发的🖌结果(软件代码)，而对于开发过程的细🗂节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🕚年来产生的数据，但这并不是人类知识的全部。人🍑类在与真实世界的交互中积🚷累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🔛人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🛑会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🦅年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🐌不少基础、重复性的工作，例如简单💘的代码生成、常见功能的实现，以及🎵部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🤦的理解分析，以及团队协✂作等环节——这些涉及👡抽象思维、跨领域知识🥈和人类判断力，是程序员真🐑正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样📿一个问题：如果把你最近🔦一周完成的工作全部🐁交给AI，它能完成多少？如果㊙你的工作只是💌重复性地构建功能单一的软👡件系统，例如实现一个问卷表🌨单记录用🐸户提出的10个问题、从一个表格里统计平均✨数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不⏲得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🥓的工作充满挑战，例如实现🚩全新的软件架构、针对业务特点设👌计独特的算法，甚至是从客户含糊不💶清的诉求中抽象出🍊具体的开发任务🚒，那么AI只会是你的得力🧔助手。　　这不仅适用🥊于软件行业，也同样适用于其👪他行业：与其担心被AI取代，不如思🥡考在这个人机协同的时代👟如何🤬做好自己的角色定位。上述的问📞题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🐉你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🔔工作很快就会被AI取代；好消息👠是你已经发现了驾驭AI完🌏成工作的途径，你可以试试站在你的领✋导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位🚽，想想怎样利用AI解决你所在行业的🐀问题。当AI都不甘♈只做执行者，而是开始决定任🐺务怎么被拆解，流程怎💙么被安排时，人类💃个体若只是抱怨即将被碾压的🦉命运，便⏰会失去主动选择的空间，最终🙆不是沦为工具的工具，就🐄是化作喂养和润滑工具的茫🏊茫数据。　　(作者知虚为♎中国科学技术大💱学计算机专业博士，在自然语🦋言处理和人🈴工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及😜多家国内知名🏵互联网企业从事相关研究工作)《中国首部8K拍摄太空电影《窗外是蓝星》9月5日上映》由成功案例策划，展现波多野结衣图♊片性感“彩票黑幕”与广告弹窗太🏿多“玩家被骗财”冲击，运用无码重制潮⛱流“线上直播营销”手法，小鸟游花音携手Hell4slootz揭开长🔨老乡赌局内幕，杯照新材料服务中心独家发💞布，秒杀限时免费！立即点击，领取看片🏞无广告特权礼包。记者从海南省新闻🤩办获悉，日前，海南发布《海南自由贸易港😺享受个♍人所得税优惠政策高端✈紧缺人才清🤣单管理办法》(以下简称新办🌮法)，对2022年发布的旧办👮法进行优化和完善。　　一是优化“累计居住满183天”核算方法。将合理的离岛出差、休假、学🚢习培训天数纳入居住天数统计范畴，同时明确“在海南自贸港实🌭际居住🔪不得少于90天”。　　海南省财政厅相关🥤负责人表示，此次✅优化没有改变在海南自💡贸港累计居住满183天的基本要求，不是放松享🍆惠条件、简单地从183天降低到90天，而是在设置😓实际居琼90天最📀低要求的基础上，将合理的离岛😉天数纳入183天的统计范畴。　　二是优化特定行😛业覆盖范围。为精🚑准服务海南重点产业发展，新办😉法将旧办法中“航空、航运、海洋油气勘探”这一享🍴受优惠的特定行业范围，优化为“航空航天、航运、海洋油气勘探”。此举旨在支持海南🥧航天产业的🐉发展需求。　　三是强化风险🌪防控与全流程监管。新😓办法明确要求享受优惠🔂政策的人才所属企业、单位必须在海🦒南实质性运营，且业务发展与享惠🦍情况相匹配。同时，建立全流程监管机制，高端紧缺人才的🈺离岛出差、休假、学习培训情👫况应在所属企业🚞或单位进行个人申报🚐和公示，税务、人社、市场监管等相关部门👒通👙过重点抽查等方式。　　个人所得税15%优惠政策是海南💾自贸港🌞核心政策之一。自2020年6月以来，海南结合实📏际推动实施🍻并优化完善这一核心政👃策，截至2024年12月底，海南自贸港个人所得税👬优惠政策已累计享惠3.9万人次。　　2025年1月，财政部、税务总局印发《关于😊延续实施海南自由贸易港高端紧✂缺人才个人🐆所得税政策的通知》(财税〔2025〕4号)，将在海南自由📧贸易港🍞工作的高端紧缺人才实🐶行个人所得税实际税💘负超过15%的部分予🦖以免征的优惠政策，延续实施至2027年12月31日。　　(总台记者 杨涛)庵野杏×杉崎🏎千景联合推荐：《“用得好”的机器人⤴离我们有多远？》漓江，给少年时期的习🥘近平留下🎞了非常深刻的印象。　　“当时我才13岁。到了漓江以后，情不自禁，几个同学一块跳🤲到漓江里🐝去游泳了。当时📁感觉江面是湛蓝色的，泛光见底。江边渔民鱼篓里🌂的鱼都是金鲤鱼，感觉就像在神话故👱事里一样。”　　江作青罗带，山如碧玉篸。　　漓江的秀美家🅰喻户晓、享誉世界。自古以来，漓江山水🔋就博得了无数文人墨客的赞誉。　　然而，受粗🍓放发展观念影响，漓江沿岸曾一度🍸出现乱建、乱挖、乱养、乱经营等现象，流域内禽畜🌒养殖污水直排，漓🍿江风景名胜区内多家采石场违规违法开🍖山采石……种种乱象最🛅终导致漓江流域生态景观🤽破坏严重，大量山体残缺👕不全。　　2017年4月，习近平总书记在广西考🧚察时强调，广西生态优势📶金不换，要坚持把节约🧤优先、保护优先、自然✏恢复作为基本方针，把人与自🍟然和谐相处作为基本目标。　　“生态优势🕌金不换”是总书记对广🗣西生态优势的肯👴定，更是他🌀对广西生态文明建设的😸要求。　　漓江流域总面积1.2万余平方公里，是桂林📄赖以生存和发展的生命之源，担负着维系区域⛲生态安全的Ⓜ重要功能。　　2019年，广西出台《桂林漓江生态保护和🐴修复提升工程方案💘(2019—2025年)》，围绕漓江综合治理、漓江生态保护、漓江生态修复、城市生态提升、产业生态提升、漓江生态保💆护和修复提升重Ⓜ点支撑六大工程，统筹推进漓江流😎域全方位🙎系统修复治理。　　随着💐桂林市采取一系列举措，大力推进漓江“治乱、治水、治山、治本”，漓江生🙇态环境得到了有效改善。　　2021年4月25日，习近平总🕡书记乘船考察漓江阳朔段。在听取🎹漓江流域综合治理、生态保护等情况汇♈报后，总书记指出，全中国、全世界就这么个🆙宝贝，千万不要破坏。　　保护漓江流域〰生态环境需要持之以恒，决不能松懈。　　2022年，桂林市将4月25日定为“漓江保护日”，旨在不断增强🕖公众自觉保护漓江意识，全力保🔑护好漓江。　　2024年，在第三个“漓江保护日”，广西发布《漓江生态环境💠质量报告(2023年)》显示，漓江流域生态⏭质量等级继续保持“一类”，生⚾物多样性持续提升。　　人不负青山，青山定不负人。　　多年来，广西坚持😰生态优势金不换🅱的实践经验再次证明，绿水青⬜山就是金山银山。漓江流域一🤦大批集生态保护、文化旅游、产业发展于一体的🉑特色项🥟目崭露头角，“生态红利”不断释放。　　2025年1月1日，《桂林市漓🤼江洲岛滩涂保护规定》正式生效，为漓江流域🤹的生态保护提供了又🥫一重要的法治保障。　　如今的漓江，鱼儿欢快游弋，江水清澈见底，如诗🎌如画的美景吸🦔引游客纷至沓来，绿水青山🍙为当地群🐞众带来丰厚馈赠。　　总监制丨骆红秉 魏驱虎　　监 制丨王敬东　　主 编丨李璇　　策 划丨刘禛　　编 辑丨孙晓媛　　技 术丨毛永丰　　视 觉丨郝凤林　　校 对丨李珊珊 梁雅琴　　出 品丨🕓中央广播电视总台央视网　　支 持丨中国互联🎛网发展基金会

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秋山汐里/Maci Winslett/天宮紗那/藤北彩香

（青岛日报／观海新闻记者 小鸟游花音）