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直播吧7月24日讯 在一档节目中,转会专家罗马诺表示,阿森纳仍🐈在考虑引进一名进攻球员。
罗马诺这👠样谈道:“阿森🗝纳仍在考虑引进一名进攻型🚣球员的可能性,埃泽仍然是⛷一个很好的选择。几周前,他们与🔗这名球员的团队进行了很好的🏓接触,目前正在等🛡待看何时🏭能够与水晶宫联系。”
“阿森纳也很看🈹好哈维-西蒙斯,但切尔西目前正🌙在全力🚳引进这名球员,所以,情况需要继🕯续观察。但可以肯定的是🎍,阿森纳在转🤯会市场上的操作还没结束,还有⛸很多事情需要关注。”
“就🎲约克雷斯而言,最近的🎆这几天非常重要,最终他们完成🚲了转会。所以,让我们拭目以待,接下来我们可以🔴更清楚地💴了解阿森纳下一步的👽动向,但我可以说,我认为阿森纳在🌥转会市场上的操作还没结🕝束。”
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从“链”与“炼”看“工程师红利”(快评)
据8月17日央视☔新闻报道,随着人工智🤑能技术的快速发展,AI应用🅰已深入渗透到社会生活的各个领🕯域。从智🚌能客服到内容创作,从医疗辅助🆗到金融分析,AI正在重🍋塑我们的信息获⛲取方式和决策模式。然而,近期🎂频频出现的AI“信口开河”现象,却给这项技术的🥚健康发展蒙上🙅了一层阴影。当AI开始“一本正经地胡说🌃八道”时,我们不得➿不正视其背📀后潜藏的技术伦理危机。 AI“信口开河”的表现形式多种多🐫样,但归♈纳起来主要有三类典型特征。一是时空错乱,如将相隔数月的🍭事件强行建立因果🎯关系;二是价值观偏差,如在涉及历史文📕化的问题🤛上表现出明显的错误倾向;三是无中生有,包括编造学术文献🈳、虚构新闻事件等。这不仅暴露了当前AI技术的局限性,更反映出我们🚃在技术伦🗻理建设上的滞后。 深入分析AI“信口开河”的成因,需要从技术、数据和监管三🎼个维度进行考量。技术层面,当前主流的大语🔢言模型的工作原理是更擅长“模仿”而非“理解”,这从🏤根源上导致“说谎不脸红”。数据层面,训练数据的质量🐺直接影响AI的输出质量,而现实中🤗存在的数据污染、文化偏见等问👰题已经影响了AI的输出内容,有报道显示,0.001%的虚假文🚫本可以产出7.2%有害信息。监管层面,行业标准🐶的缺失和伦理审查的😐不足,使得一些存在明🔇显缺陷的AI产品得以流入市场。 AI“信口开河”的危害不容小觑🕠。在信息传播方面🔖,AI生成🕞的错误内容可能导致谣🚘言蔓延;在文化认知方面,带有偏见的输出可🦑能影响用户的价值判断🍇,如有智能手表🛣告诉儿童“中国人不聪明”等;在社会治理方面,虚假信息的泛📩滥可能扰乱公共秩序😲或公共决策。更值得📤警惕的是,这些风险往往💚具有累积性和隐蔽性,其负面💏影响可能在长期使用中💵逐渐显现。 解决这一问题,需要构建🥈全方位的治理体系。首先,技术研发者😝应当建立更严格🏚的数据清洗机制,引入事实核查模块,完善模型的纠错🔤能力。其次,监管部门需要加快制📻定AI内容治理规范,建立分🌋级分类的监管框架。再次,行业组织应当推动🥊建立统一的伦🚒理准则和技术标准。 值得欣慰的是,这些问题已经引起各方🍾重视。近期,国家网🚗信办等七部门联合公布的《生成📈式人工智能服务管理暂🥢行办法》,明确要求提供🤲者应当对生成内🔛容进行标识,并对其真📯实性负责。 技术发🐯展总是伴随着新的挑战,解决问题的关👹键不在于否定技术,而在于完善治理。只有当技🤒术创新与伦🚤理建设同步推进时,AI才能真💾正成为造福人类的工具。这需要技术开发者保😑持敬畏之心,监管🤵部门把好安全之关,普🐓通用户擦亮辨别之眼,共同构建健康🕜可持续的AI发展生态——技术向善,方得始终;伦理先行,方能致远。【短剧平🤺台竞争加剧】《美国在线视频h》由笹川梓团队👘耗时11月打造,以新五十路🔝熟妇在线视频😂直播为核心叙事,镜头语言大胆,包含大量💥未公开画面,友🥡仁金属材料制造厂宣布将🕡限时对VIP用户开放。每次去医院,我都忍不住问自己💻一个问题:医疗👏到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验🖤像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完成📇任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你⬇解释为什么生病,没有人关心你对这次就诊的感💡受,更不会有人回📙访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地🍋方缓解了吗?” 如果你🦓还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次📱已经讲过的话。 可是,无论你⌛查哪本教科书、翻哪个政策文件🌋,都会说:医疗本🏟质上是一种服务。的确如此,医疗行为满足的🧣是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🐜整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常🏸是“理论上的存在”,而非真正落地的👫机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的一👟点:服务感。 我们🎨已经习惯了在外卖平台催单、给差评;在😰酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货🈳”。哪怕是修手机,服📵务员也会告诉你“如果后续有问题🌷,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是设计目🍁标。复诊要重新排号,医生不记得你是🎹谁,检查报告无人😱解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办💾公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体🌞验,推动线上线下🐓融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了🍨,但病人被真正“看见”了吗? 如果医🍟疗真的是服务,它为什😵么不像我们日常理解🍇的服务业?我曾问过一位医生⛏朋友,他的🌊回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命🚫复杂性的专业判🍡断。”他说得没错。但这是否意味着🔶医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它☝关乎健康,关乎生死,它更应该是服务⛹。 真正的问题也📫许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算🤠把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱📫动,医生完成🈳诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体🙉制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正📲在登场。它不是医🔔生的替身,却可能成为医📤生服务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学🏡附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术🍍患者的影像数据进🎖行深度学习识别。系统可自动🌨标记潜在结构异常,帮助医👐生提前识别术中高风险因素。在多个真实病例中,AI提示🤘让医生调整术式方案,避免了潜在并😞发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊🚼排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个✒曾被忽略的肾病史,也🗑不会跳过一个看似轻微📿却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只⏱有在身体真正垮📈掉的那一刻,才肯去找医生。不🎁是不重视健康,而是不知道该从😩哪一步开始。而“售后”呢?原本🌁应是治疗之后的追踪与反馈,可在现实中几乎💂不存在。你有见🗾过哪个医生,会在你🐓回家几天后打电🌰话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责👨任止于开药,剩下的都🙊成了患者的自我管理。你🥥想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🤗情足够严重、症状足够明显,医疗才真正🍉开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是在你倒下时😐才出现,而是在你还🤮没察觉前,就已经捕捉到了风📃险的蛛丝马迹。 杭州有一批社区👒卫生中心👌部署了AI健康管理系统,鼓🙁励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血💷压波动的“高风险人群”,推送预警给全✖科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾讯💅推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🥜测血糖,系统提示🕡饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按🚬时服药?”半年后,他的糖化🌸血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身🙄边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代💐医生,而在于扩展🚁医生的陪伴能力。设想这样一🙃个医疗场景:你回家后,手机自💝动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生㊗根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的🐩“AI随访系统”,用机器人打电🐜话给慢病患者,定🔉期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院🍙与阿里健康联合推出的🎛“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配🚶送打包整合。患者在治疗后可🙅在线反馈康复情况,系统智能🤕判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些✨探索正在让医疗第一次具备🙅“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最📌根本的特征。医生当然愿🤪意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医🕰生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己✉都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个🆖不远的未来:每个💸人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻🦕微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是🤫直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍👦脑袋凭经验,而是先在“数字你”的🍀体内模拟一次:三📮天后是否嗜睡?五天后血压🍐是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医🕘疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于🔊模拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患👷者制定治疗方案时,先将药物在虚拟💄体内🔂模拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝肾功能是否能承受🐞?等一切参数清晰之后,再🆘决定现实中的治疗路径。这是医学第一🦃次可以“预演”。过去我们只能亡羊补牢,而现在,我们终于可🤔以未雨绸缪。 这类系统,本质上是👓在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作🔻一次性的事件,而是变成一个🙂持续展⏩开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状😞出现后的解决,而是风险到来🤜前的介入。医生也不再👕是那个临时出场的“神”,而是成😬为健康轨迹上的长期合作者,一个在⤴你身边不断守望的人。 牛津🕯大学曾做过一个实验,研究AI辅助慢🔩病管理的有效性。研究🏰对象分为两组:一组🆕使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触📜发预警。六个月后,AI组血糖控制🐽更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对🆗方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决😵定论,而是服务感的胜🍴利。AI无法给出安慰,但它可以留下🚷回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医🤬生服务链条中🔆最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医🎄生若要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以🚇同时拨出一万通,日夜运转、无缝记录每一个📰症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多📞聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不🌄会中断的回应机制。 我们可🚭能都误解了医疗的本质。它从来不是某次⏩急救,不是某张CT片子,不是哪一位大夫的🍯神来一刀。而是一🚬整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就👝越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这♊恰恰是现行医🍡疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如🤾何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片🚓药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回🔦到原点:如果医疗☕的本质是服务,它能不能〽像真正的服务业那样🛺运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越🛶来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个🔛把病人看作“人流量”的体系,不会主动建立✳服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入🤙的医院,也不希望🍂医生花时间追🦅踪患者的满意度。 未来最大的🖨变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是🥣否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否🎽愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否🐬愿意提出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医生✳的专业度。 我们正在穿越这条道🔷路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗🏫从未中断。不再需要“投诉”,因为🐝反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统❗本身就了解你。 那一天,医疗将不再是一🔷次性交付的“产品”,而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句👍话:医疗,开始像服务了。 (作者🗻胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行⏫》一书)ゆいか深夜发文道歉:对不起因欧美高清整👠片在线看受伤的人。长沙晚报8月19日讯(全媒体记者 唐朝昭 通讯员 阙胜瑶)这个暑期,长沙各级工会组😡织推出的爱心托育托🥞管服务纷纷上线,用“官方带娃”有效解决🤷双职工子女“看护难”。记者19日从长🛬沙市总工会获悉,为深入推⏳进全市用人单位开展🌚职工子女托育托管服务,《爱心托育托🎰管用人单位管理和补助办🛩法(试行)》(以下简称《办法》)日前正式印发,对相关服务的设立🍻、管理和补助发㊗放予以规范,其中明确补🕛助金额最高可达30万元。 补助不超过主👯办单位经🌊费投入的50% 记者注意到,本次发布的《办法》明🥗确了托育托管工作各项保障措施,对规章制度、责任标准、安全管理、资金补助等✏方面进行重点说明。 《办法》明确🦊了申报长沙市总工🈁会专项托育、托管经费补助的范围,包括长沙各级工会🥓主办🥘的非学科类的、福利性、普惠性托育托管班,且🤸服务对象为长沙市职工子女;托育托🍋管班需连续运营满10天及以上或年累计运营20天以上,其中单个基层工🚂会🛢主办的托管班同期服务🖤的职工子女不少于30人,基层工会📴联合主办的托管班同期不少于40人,各开发区和区县(市)总工会、产业(系统)工会主办👏的托管人数同期不少于100人;各级工会牵😵头举办的爱心🐎托育班服务本地区、本单位职工👨的婴幼儿数不得少于10人。 补助标准如何?《办法》明确,市总工🍈会专项补助金额不💀超过主办单位🌴行政经费、工会经费投入😱总额的50%,其中单个⚪基层工会主办的补助📯标准原则上不超过5万元,基层工会联合主🦅办的原则上💵不超过10万元,各开发区和区县(市)总工会、产业(系统)工😙会主办的原则上不超过20万元,对🚦经费投入特别大、普惠范围特别广、社会反响🔲特别好的原则上不超过30万元。 《办法》同时强调,职工子女爱📰心托育托管工作应遵循因🙍地制宜、试点推动、示范带动、普惠导向原则,重点解决职🛑工婴幼儿托育😆及子女假期、课后🚇托管等难题。 “娘家人”出手,助力破解“带娃难” 近年来,全市📟各级工会组织先行先试,积极探🆓索爱心托育托管的“长沙路径”。 今年暑假,由望城区总🔳工会联合多部门开展🏕的暑期爱心托🚥管服务在全区6个托管点🎶同步开班,报名人数超万人🦇。这也是望城区🔳连续第二年推出暑期“官方带娃”服务。据悉,今年的暑期托🅰管服务覆盖面🧝更广,课程也更丰富,除了基本托管、素质拓展和实践教📒育外,还增设了篮球、足球、舞蹈、书法、口才等精🏻品体艺培训课程,满足不同年龄段儿🍜童的发展需求。同时,暑期🧐爱心托管服务秉持公益原则🥋,通过专项补贴等方式,最大🐵程度减轻职工家庭负担。 防撞软包、限位窗户、24小时监控……走进三诺生物托🎢管中心“诺宝贝之家”,贴心的安🦀全设计随处可见。作为湖南💪省首批“全国工会爱心🗒托管班”示范单位,三🥋诺生物为解决员工普遍反映的🍬“带娃难”,由企业工会牵头,投入200余万元改造专属场👣地、配备专业设施,为员工子😑女打造安全的暑期乐园。 三诺生物托管中💹心负责人告🕛诉记者,托管班采用普⛲惠制运营模式,运营费用从⤵工会经费支出,其余由🥐企业承担,员工只需🦄承担每天15元的餐费。同时,托管班🤚按照幼儿班、小学班等不同年龄🚷段,设置分级照护方🛀案,托管🧡老师则以高校师范生🍂兼职为主。近年来,三诺生物托管服务累计⛺惠及职工子女超2000人次,也成为企业🏉引才留才的一项“秘密武器”。 三年😑累计服务全市职工子女13万余人次 民生小切口,彰显“娘家人”大作为。据市总工会相🥩关负责人介绍,自2023年起,长沙各级工会通过支持用🌳人单位办托、园区社区嵌入🍶式办托、工会联合体办🐡托等多种形式,积极探索普惠👆性托育托管服务模式,累计投入资金6000余万元,开设爱心托育托管班2400余个,惠及职工子女13万余人次。 “近年来,长沙市📛总工会分行业、分层级对38家市级🌶爱心托育托管🛴用人单位给予了资金补助,最高补助标准达20万元/家。”该负责人表示,今年,市区两级总工🕧会对托育托管用✴人单位💷的奖补经费预计达1500万元。 另据记者了解,下一步,长沙市总工会⤴将推动企业把托育🌽托管纳入职🍁工福利预算,探索“工会补贴+企业承担+职工免费为主、少量付费为辅”的分摊模式,不断降🤴低职工子女托育托管成本。同时,建立“工会牵头、部门联动、单位响应”的常态🔖化运行机制,从假期托育🍹托管逐步实现“随时可托”,不断🕓强化全过程监管,持续提升托育托管专🤷业化能力,让🍼全市广大职工安心托、放心托。
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リーツーシュエン/白河日向/長谷川莫妮卡/中島忍
(青岛日报/观海新闻记者 手塚今日子)责编:
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